Lexorium

Recurso · Cofres / Biblioteca de Casos

Memória permanente do caso. Sem perda de contexto.

Suba os autos uma vez. Pergunte sobre eles em qualquer conversa, dois meses depois. A Lexorium indexa o documento inteiro — até 10.000 páginas no Advanced, ilimitado no Enterprise — e responde com busca semântica em qualquer parte do processo, sem precisar reler tudo. PDFs scaneados? OCR automático via IA visual de última geração.

O problema

Processo de 1.000 páginas não cabe num prompt.

Advogado brasileiro vive com autos de 500, 1.000, às vezes 10.000 páginas. Ações coletivas, processos administrativos, criminal complexo, Lava Jato-tier. Subir tudo no ChatGPT? Não cabe — limite de contexto. Dividir em pedaços? A IA esquece o que viu na parte anterior. Estratégia fragmentada.

Pior: você precisa do mesmo PDF em conversas diferentes. Hoje pra fazer quesito da audiência, semana que vem pra recurso. Re-uploadar toda vez? Custo, lentidão, perda de tempo. E se o cartório te mandar autos digitalizados (scan), nenhuma IA tradicional consegue ler — texto extraído sai vazio.

O Cofre da Lexorium resolve definitivamente. Você salva o documento UMA VEZ. A plataforma divide em trechos com chunking inteligente, gera embeddings vetoriais de alta dimensionalidade, indexa em base proprietária pra busca semântica. Se for scan, dispara OCR automático via IA visual em segundo plano. Qualquer pergunta posterior — em qualquer conversa, qualquer dia — usa busca semântica em todas as páginas.

Capacidades

O que o Lexorium entrega.

Indexação completa de processos gigantes

PDFs de até 3.000 páginas no Solo, 6.500 no Pro, 10.000 no Advanced, ilimitado no Enterprise. Re-leitura completa do documento (não trunca como o chat inline). Chunking inteligente preservando contexto entre páginas. Embeddings vetoriais por trecho. Tudo indexado em background com barra de progresso ao vivo via Server-Sent Events.

OCR automático em PDFs scaneados

Autos digitalizados pelo cartório? A Lexorium detecta scans automaticamente (texto extraído ínfimo em relação ao número de páginas) e dispara OCR via IA visual de última geração em segundo plano. Cada página lida preservando estrutura — selos, carimbos e assinaturas viram tags [SELO: ...] e [ASSINATURA: ...]. Custo absorvido pelo plano. Depois é busca semântica normal.

Busca semântica top-K em qualquer parte

Pergunte "onde fala da nulidade do interrogatório?" e a Lexorium traz os 6 trechos mais relevantes de qualquer parte do processo, mesmo dispersos em momentos diferentes. Busca por SIGNIFICADO (não palavra-chave literal). Combina similaridade vetorial com busca lexical pra precisão jurídica.

Análise Profunda multi-documento (map-reduce)

Botão "Análise Profunda" varre TODOS os documentos do Cofre com pergunta única. Útil pra Due Diligence ("extraia cláusulas de confidencialidade desses 30 contratos"), Review Tables ("liste partes, datas e valores em formato tabular"), Memorial ("identifique nulidades transversais"). Map-reduce com até 20 chunks relevantes por análise — preserva nexo entre documentos.

Comando @doc em qualquer conversa

Em conversa nova, digite o caractere arroba (@) no chat → menu de busca dos seus documentos salvos. Selecione → o doc vira chip azul ("Biblioteca") na mensagem → IA responde usando busca semântica naquele documento. Sem re-upload. Sem re-explicar o caso. Memória jurídica de longo prazo.

3 tipos de Cofre por uso

MATTER (vinculado a Caso específico, fluxo padrão do advogado solo). KNOWLEDGE_BASE (repositório curado pelo escritório com pareceres antigos, modelos, doutrina). SHARED_SPACE (colaborativo entre equipes, com permissões granulares). Cada tipo com regras próprias de acesso, retenção e auditoria. Encriptação AES-256 em região São Paulo (sa-east-1).

Como funciona

Fluxo típico.

  1. 01

    Suba o PDF gigante no chat

    Drag & drop, anexo via clipe, ou paste de imagem com Ctrl+V. A Lexorium aceita até 200 MB no Solo, 1 GB no Pro, 5 GB+ no Enterprise. Mensagem progressiva mostra: "Recebi seu documento de 956 páginas, processando…".

  2. 02

    Resposta imediata enquanto a indexação roda

    Você não espera. Assim que o upload termina, a Lexorium já te responde com base no que extraiu — destaca tipo de peça, partes, autos e tipos penais identificados. Em paralelo, dispara a indexação completa em background pra ativar busca semântica em qualquer parte do documento.

  3. 03

    Clique em "📚 Salvar na Biblioteca do Caso"

    Lexorium re-lê o documento INTEIRO do disco, divide em trechos, gera embeddings em batches, indexa em background. Se for scan, OCR via IA visual dispara automaticamente. Barra de progresso ao vivo: "Indexando · 437 de 956 páginas". Pode fechar a tela e voltar — recebe notificação quando termina.

  4. 04

    Indexação concluída → busca semântica ativada

    Chip do anexo vira "📚 Salvo na Biblioteca · 956 págs". Próxima pergunta sobre o doc usa busca semântica nos chunks ao invés de injetar texto bruto. Custo cai 10× em tokens. Estratégia agrega trecho da pág 17 + 423 + 891 numa única resposta — sem perder nexo entre páginas distantes.

  5. 05

    Reuse em qualquer conversa futura

    Mês seguinte, conversa nova: digite @brasil8 → seleciona o doc do menu → faça quesito da audiência. A Lexorium continua "sabendo" do processo inteiro. Sem upload, sem custo de re-processamento. Memória jurídica permanente vinculada ao Caso.

"Subo os autos completos uma vez e a Lexorium responde como se tivesse lido tudo. Em recurso, peço análise transversal e ela puxa nulidades que eu nem tinha notado."

Depoimento de advogado criminalista

Advocacia criminal complexa, processo de 5.000 págs

Em números

Memória permanente em escala industrial.

5.000
páginas indexáveis
por documento (plano Pro)
1.536
dimensões por chunk
embeddings de alta resolução
10×
economia de tokens
vs injetar texto bruto
no Enterprise
Lava Jato-tier (10k+ págs)

Casos de uso reais

Como o advogado brasileiro usa no dia a dia.

Criminal complexo

Autos completos de 5.000 páginas

Advogado de defesa sobe os autos digitalizados (PDF de 2 GB com scans). Lexorium detecta scan, dispara OCR via IA visual em background. Em ~2 horas, todas as 5.000 págs indexadas. Faz quesito da audiência puxando trechos de 8 momentos diferentes do processo numa única resposta.

Tributário

Due Diligence em 30 contratos M&A

Sobe os 30 contratos no Cofre KNOWLEDGE_BASE. Roda Análise Profunda: "liste todas as cláusulas de não-concorrência, prazos, valores e penalidades". Map-reduce gera relatório estruturado em 5 minutos. Pronto pra apresentação executiva.

Trabalhista

Sentença + recurso 3 meses depois

Em janeiro, advogado faz contestação usando os autos do Cofre. Em abril, precisa fazer recurso de revista. Conversa nova: digita @joao-silva-vs-empresa → seleciona o doc → IA continua "sabendo" do caso inteiro. Sem re-upload, sem re-explicar.

Cível coletivo

Ação civil pública com 100 anexos

MP entra com ACP carregada de provas. Advogado da defesa sobe todos os 100 anexos no SHARED_SPACE com a equipe. Cada membro faz suas análises usando os mesmos documentos indexados. Permissões granulares por anexo (alguns só pra sócios).

Antes e depois

O que muda no escritório.

Tópico
Sem Lexorium
Com Lexorium
Processo de 5.000 páginas no chat genérico
Não cabe no contexto. Você divide em 10 pedaços, a IA esquece os anteriores.
Salva no Cofre uma vez. Busca semântica em todas as páginas. Memória completa.
PDF scaneado pelo cartório
ChatGPT vê texto vazio. Você precisa OCR manual no Adobe Acrobat antes.
Detecção automática + OCR via IA visual. Selos e assinaturas marcados como tags. Indexa em background.
Pergunta sobre o mesmo doc 2 meses depois
Re-uploadar arquivo, re-explicar o caso. 10 minutos perdidos toda vez.
Digita @doc → seleciona → IA continua sabendo. Memória permanente vinculada ao Caso.
Análise transversal de 30 contratos
Abre cada um, copia trechos pra Excel manualmente. 6 horas mínimo.
Análise Profunda em 1 clique. Map-reduce com até 20 chunks. Relatório em 5 minutos.
Custo de re-processamento
Cada pergunta com PDF anexado = ~70k tokens injetados = R$ 0,15.
Indexação 1 vez (R$ 0,25) + perguntas posteriores via top-K (R$ 0,025 cada).

Especificações técnicas

Sob o capô.

Detalhes técnicos pra equipe de TI/segurança avaliar adoção.

EmbeddingsModelo de alta dimensionalidade (1.536) com fallback local pra ambientes on-premise
ChunkingSliding window inteligente respeitando limites de parágrafo, com overlap
Storage de vetoresBase proprietária com indexação vetorial nativa + fallback compatível
Busca semânticaCombinação de similaridade vetorial + busca lexical pra precisão jurídica
Engine OCRIA visual de última geração com PDF nativo · estrutura preservada
Custo OCRAbsorvido pelo plano · transparente pro usuário
Worker asyncFila proprietária no banco · sem dependências externas (Redis/RabbitMQ)
Deep AnalysisMap-reduce com top-K chunks relevantes e contexto consolidado
Tipos de CofreVinculado a Caso · Base de Conhecimento · Espaço Compartilhado
EncriptaçãoAES-256 at-rest, TLS 1.3 in-transit, região São Paulo (sa-east-1)

Perguntas frequentes

Dúvidas comuns.